1. Mashina razvedkasi yordamida nosozliklarni aniqlash va bashorat qilish.Har qanday tizim mumkin bo'lgan muammolarni noto'g'ri va jiddiy oqibatlarga olib kelishidan oldin aniqlashi yoki bashorat qilishi kerak.Hozirgi vaqtda g'ayritabiiy holatning aniq belgilangan modeli mavjud emas va g'ayritabiiy aniqlash texnologiyasi hali ham mavjud emas.Mashinaning aql-idrokini yaxshilash uchun sensor ma'lumotlari va bilimlarini birlashtirish shoshilinch.
2. Oddiy sharoitlarda maqsadning jismoniy parametrlari yuqori aniqlik va yuqori sezuvchanlik bilan sezilishi mumkin;biroq, g'ayritabiiy holatlar va nosozliklarni aniqlashda ozgina muvaffaqiyatga erishildi.Shu sababli, nosozliklarni aniqlash va bashorat qilish uchun shoshilinch ehtiyoj bor, uni kuchli ishlab chiqish va qo'llash kerak.
3. Hozirgi sezish texnologiyasi bir nuqtada fizik yoki kimyoviy miqdorlarni aniq sezishi mumkin, lekin ko‘p o‘lchovli holatlarni sezish qiyin.Masalan, xarakterli parametrlari keng tarqalgan va fazoviy va vaqtinchalik korrelyatsiyaga ega bo'lgan atrof-muhitni o'lchash ham zudlik bilan hal qilinishi kerak bo'lgan murakkab muammodir.Shuning uchun ko'p o'lchovli holatni aniqlashni tadqiq qilish va rivojlantirishni kuchaytirish kerak.
4. Maqsadli komponentni tahlil qilish uchun masofadan zondlash.Kimyoviy tarkibni tahlil qilish asosan namunaviy moddalarga asoslanadi va ba'zida maqsadli materiallardan namuna olish qiyin.Stratosferadagi ozon darajasini o'lchashda bo'lgani kabi, masofadan zondlash ham ajralmas hisoblanadi va spektrometriyani radar yoki lazerni aniqlash usullari bilan birlashtirish mumkin bo'lgan yondashuvlardan biridir.Namuna komponentlarisiz tahlil sezish tizimi va maqsadli komponentlar o'rtasidagi turli shovqinlar yoki vositalarning aralashuviga moyil bo'lib, sensorli tizimning mashina razvedkasi bu muammoni hal qilishi kutilmoqda.
5. Resurslarni samarali qayta ishlash uchun sensorli razvedka.Zamonaviy ishlab chiqarish tizimlari ishlab chiqarish jarayonini xom ashyodan mahsulotgacha avtomatlashtirdi va mahsulot endi ishlatilmasa yoki tashlansa, aylanma jarayon na samarali va na avtomatlashtiriladi.Agar qayta tiklanadigan resurslarni qayta ishlash samarali va avtomatik tarzda amalga oshirilsa, atrof-muhitning ifloslanishi va energiya tanqisligining oldini olish va hayot aylanishi resurslarini boshqarishni amalga oshirish mumkin.Avtomatlashtirilgan va samarali tsikl jarayoni uchun maqsadli komponentlarni yoki ma'lum komponentlarni ajratish uchun mashina razvedkasidan foydalanish aqlli sezish tizimlari uchun juda muhim vazifadir.
Xabar vaqti: 23-mart-2022-yil